Funcionan como esa “memoria muscular” que define cómo debe trabajar.

El cerebro ya viene integrado y las “manos” aparecen cuando el agente utiliza herramientas desde el chat.

Por ejemplo, un agente puede pedir autorización antes de realizar una acción.

Tú apruebas.

Después, el agente ejecuta la herramienta.

Eso funciona bien para un solo agente.

Pero muchos trabajos necesitan más de uno.

Ahí aparece el enfoque multiagente.

Puedes tener varios agentes dentro de una misma conversación:

→ Uno especializado en Product Marketing
→ Otro especializado en Diseño
→ Otro enfocado en contenido o desarrollo

Cada agente tiene una función específica y puede conocer lo que los demás están haciendo.

Por ejemplo:

→ Solicitas crear un video de lanzamiento.
→ El agente de diseño propone la estructura.
→ Cambias la dirección del proyecto con un solo mensaje.
→ El agente encargado del guion genera una nueva versión.
→ Los borradores permanecen pendientes hasta que los apruebes.

Una sola instrucción puede redirigir el trabajo de varios agentes y todos pueden compartir el mismo contexto.

La idea es pasar de agentes aislados a equipos de agentes que colaboran sobre una misma tarea.

LLM + RAG + MCP + Skills + Herramientas + Memoria.

Esa combinación es la que convierte un modelo que simplemente responde preguntas en un agente capaz de realizar trabajo real